Este \u00e9 o ponto inicial de qualquer investiga\u00e7\u00e3o que traduza as quest\u00f5es de pesquisa em uma previs\u00e3o.<\/p>\n
Uma hip\u00f3tese \u00e9 uma declara\u00e7\u00e3o precisa e test\u00e1vel do que o(s) pesquisador(es) preveem que ser\u00e1 o resultado do estudo.<\/p>\n
Isso geralmente envolve a proposi\u00e7\u00e3o de uma poss\u00edvel rela\u00e7\u00e3o entre duas vari\u00e1veis:\u00a0<\/strong>a vari\u00e1vel independente (o que o pesquisador muda) e a vari\u00e1vel dependente (o que a pesquisa mede).<\/p>\n Na pesquisa, h\u00e1 uma conven\u00e7\u00e3o de que a hip\u00f3tese \u00e9 escrita em duas formas, a hip\u00f3tese nula e a hip\u00f3tese alternativa (chamada de hip\u00f3tese experimental quando o m\u00e9todo de investiga\u00e7\u00e3o \u00e9 um experimento).<\/p>\n Uma\u00a0hip\u00f3tese\u00a0\u00e9 uma proposi\u00e7\u00e3o, ou conjunto de proposi\u00e7\u00f5es, apresentada como uma explica\u00e7\u00e3o para a ocorr\u00eancia de algum grupo espec\u00edfico de fen\u00f4menos, seja afirmada meramente como uma conjectura provis\u00f3ria para orientar a investiga\u00e7\u00e3o (hip\u00f3tese de trabalho) ou aceita como altamente prov\u00e1vel \u00e0 luz de fatos estabelecidos.<\/p>\n Na ci\u00eancia, uma hip\u00f3tese \u00e9 uma ideia ou explica\u00e7\u00e3o que voc\u00ea testa por meio de estudo e experimenta\u00e7\u00e3o. Fora da ci\u00eancia, uma teoria ou suposi\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m pode ser chamada de hip\u00f3tese.<\/p>\n Uma\u00a0hip\u00f3tese cient\u00edfica\u00a0\u00e9 o bloco de constru\u00e7\u00e3o inicial do m\u00e9todo cient\u00edfico. Muitos o descrevem como uma \u201csuposi\u00e7\u00e3o fundamentada\u201d, baseada em conhecimento e observa\u00e7\u00e3o anteriores. Embora isso seja verdade, a defini\u00e7\u00e3o pode ser expandida. Uma hip\u00f3tese tamb\u00e9m inclui uma explica\u00e7\u00e3o de por que a suposi\u00e7\u00e3o pode estar correta, de acordo com a Associa\u00e7\u00e3o Nacional de Professores de Ci\u00eancias.<\/p>\n Hip\u00f3tese – O que \u00e9<\/b><\/p>\n Uma\u00a0hip\u00f3tese<\/b>\u00a0\u00e9 uma explica\u00e7\u00e3o para um fen\u00f4meno que pode ser testado de alguma forma que, idealmente, o comprove ou refute.<\/p>\n Para a dura\u00e7\u00e3o do teste, a\u00a0hip\u00f3tese<\/b>\u00a0\u00e9 considerada verdadeira, e o objetivo do pesquisador \u00e9 testar rigorosamente seus termos.<\/p>\n O conceito \u00e9 uma parte muito importante do m\u00e9todo cient\u00edfico e tamb\u00e9m \u00e9 v\u00e1lido em outras disciplinas. Por exemplo, alguns historiadores levantaram a hip\u00f3tese de que os julgamentos das bruxas de Salem foram provocados pelo consumo de gr\u00e3os contaminados com ergot, resultando em uma histeria em massa.<\/p>\n Quando algu\u00e9m formula uma\u00a0hip\u00f3tese, ele ou ela o faz com a inten\u00e7\u00e3o de test\u00e1-la, e ele ou ela n\u00e3o deve saber o resultado de testes potenciais antes que a hip\u00f3tese seja feita.<\/p>\n Ao formular uma hip\u00f3tese, os ideais do m\u00e9todo cient\u00edfico s\u00e3o frequentemente mantidos em mente, por isso \u00e9 projetado para ser testado de uma forma que poderia ser replicada por outras pessoas.<\/p>\n Tamb\u00e9m \u00e9 mantido claro e simples, e a hip\u00f3tese se baseia em informa\u00e7\u00f5es e racioc\u00ednios conhecidos.<\/p>\n Uma hip\u00f3tese n\u00e3o precisa estar certa ou errada, mas a pessoa que a formula precisa estar preparada para testar a teoria at\u00e9 seus limites.<\/p>\n Se algu\u00e9m levantar a hip\u00f3tese de que a exposi\u00e7\u00e3o a X causa Y em ratos de laborat\u00f3rio, por exemplo, ele ou ela deve ver se a exposi\u00e7\u00e3o a outras coisas tamb\u00e9m causa Y.<\/p>\n Quando os cientistas publicam resultados que suportam uma hip\u00f3tese, eles frequentemente detalham as etapas que tomaram para tentar refutar assim como as etapas que o confirmaram, para tornar o caso ainda mais forte.<\/p>\n Em alguns casos, uma hip\u00f3tese acaba se revelando errada, e isso \u00e9 considerado perfeitamente aceit\u00e1vel, porque ainda promove a causa da ci\u00eancia. No exemplo acima, por exemplo, ao mostrar que a exposi\u00e7\u00e3o a X n\u00e3o causa Y, um cientista pode ilustrar que mais pesquisas sobre Y s\u00e3o necess\u00e1rias. Neste exemplo, o fato de a hip\u00f3tese estar errada n\u00e3o significa necessariamente que a subst\u00e2ncia X \u00e9 segura, porque a subst\u00e2ncia X ainda pode causar outra coisa.<\/p>\n Tamb\u00e9m \u00e9 poss\u00edvel que uma hip\u00f3tese se torne inconclusiva ap\u00f3s o teste. Isso pode ocorrer porque um cientista n\u00e3o tem as ferramentas necess\u00e1rias para o teste, sugerindo que t\u00e9cnicas cient\u00edficas avan\u00e7adas poderiam ser usadas no futuro para testar a ideia.<\/p>\n Tamb\u00e9m pode ser o resultado de n\u00e3o haver informa\u00e7\u00f5es suficientes ou uma hip\u00f3tese simplesmente mal formulada e dif\u00edcil de testar.<\/p>\n A evolu\u00e7\u00e3o de uma hip\u00f3tese<\/strong><\/p>\n A maioria das hip\u00f3teses formais consiste em conceitos que podem ser conectados e seus relacionamentos testados. Um grupo de hip\u00f3teses se re\u00fane para formar uma estrutura conceitual.<\/p>\n Conforme dados e evid\u00eancias suficientes s\u00e3o reunidos para apoiar uma hip\u00f3tese, ela se torna uma hip\u00f3tese de trabalho, que \u00e9 um marco no caminho para se tornar uma teoria.<\/p>\n Embora as hip\u00f3teses e teorias sejam frequentemente confundidas, as teorias s\u00e3o o resultado de uma hip\u00f3tese testada. Embora as hip\u00f3teses sejam ideias, as teorias explicam as descobertas do teste dessas ideias.<\/p>\n Qual \u00e9 a diferen\u00e7a entre uma teoria e uma hip\u00f3tese?<\/strong><\/p>\n Uma\u00a0hip\u00f3tese\u00a0tenta responder a perguntas apresentando uma explica\u00e7\u00e3o plaus\u00edvel que ainda n\u00e3o foi rigorosamente testada.<\/p>\n Uma\u00a0teoria, por outro lado, j\u00e1 passou por testes extensivos por v\u00e1rios cientistas e \u00e9 geralmente aceita como uma explica\u00e7\u00e3o precisa de uma observa\u00e7\u00e3o. Isso n\u00e3o significa que a teoria est\u00e1 correta; apenas que os testes atuais ainda n\u00e3o foram capazes de refut\u00e1-lo, e as evid\u00eancias, como s\u00e3o entendidas, parecem apoi\u00e1-lo<\/p>\n Uma teoria geralmente come\u00e7a como uma hip\u00f3tese \u2013 uma suposi\u00e7\u00e3o educada para explicar o fen\u00f4meno observ\u00e1vel. O cientista tentar\u00e1 abrir buracos em sua hip\u00f3tese.<\/p>\n Se ela sobrevive \u00e0s metodologias aplicadas da ci\u00eancia, come\u00e7a a assumir o significado de uma teoria para o cientista.<\/p>\n A pr\u00f3xima etapa \u00e9 apresentar as descobertas \u00e0 comunidade cient\u00edfica para mais testes independentes. Quanto mais uma hip\u00f3tese \u00e9 testada e sustentada, mais bem aceita ela se torna como teoria.<\/p>\n A teoria da evolu\u00e7\u00e3o, por exemplo, \u00e9 apoiada por uma pletora de evid\u00eancias cient\u00edficas na forma de dados de pesquisas cosmol\u00f3gicas, geof\u00edsicas e arqueol\u00f3gicas, para citar apenas alguns campos relevantes.<\/p>\n Os cientistas n\u00e3o apenas rastrearam a evolu\u00e7\u00e3o das esp\u00e9cies por meio de registros esquel\u00e9ticos, mas a pr\u00f3pria Terra, nosso sistema solar, as estrelas e gal\u00e1xias podem ser \u201cdatados\u201d por meio de v\u00e1rios m\u00e9todos cient\u00edficos. Esta evid\u00eancia parece rastrear o universo de cerca de 13,7 bilh\u00f5es de anos at\u00e9 um evento \u201cBig Bang\u201d.<\/p>\n Embora pare\u00e7a n\u00e3o haver fim para as evid\u00eancias que sustentam a teoria da evolu\u00e7\u00e3o, ainda \u00e9 apenas uma teoria. As teorias, n\u00e3o importa qu\u00e3o bem aceitas, est\u00e3o sempre sujeitas a mudan\u00e7as \u00e0 medida que novos conhecimentos v\u00eam \u00e0 tona.<\/p>\n A Teoria da Relatividade de Einstein, por exemplo, explicou o mundo em grande escala, mas quebrou quando se tratou do mundo do infinitesimalmente pequeno.<\/p>\n Esta famosa teoria foi aumentada mais recentemente pela teoria M das supercordas, que uniu muito bem as quatro for\u00e7as conhecidas no universo em uma elegante equa\u00e7\u00e3o matem\u00e1tica.<\/p>\n A teoria M prediz exoticamente que vivemos em um mundo de dez dimens\u00f5es, mais uma para o tempo, para um total de 11 dimens\u00f5es. Embora muitos aspectos da teoria M dificultem o teste, a perfei\u00e7\u00e3o matem\u00e1tica dessa teoria deu-lhe for\u00e7a nos c\u00edrculos cient\u00edficos.<\/p>\n Uma hip\u00f3tese atual de grande import\u00e2ncia \u00e9 a da energia escura. Os cientistas podem calcular quanta massa est\u00e1 presente no universo, mas a mat\u00e9ria f\u00edsica \u2013 mat\u00e9ria feita de \u00e1tomos \u2013 representa apenas 4% do total.<\/p>\n Acredita-se que a mat\u00e9ria escura comp\u00f5e outros vinte por cento, deixando cerca de setenta e seis por cento sem explica\u00e7\u00e3o. Digite a energia escura hipoteticamente convocada para preencher a lacuna.<\/p>\n Existem alguns candidatos concorrentes para energia escura com pesquisas em andamento. No entanto, um dos problemas \u00e9 a dificuldade em detect\u00e1-lo. Portanto, mesmo que sua intera\u00e7\u00e3o com a gravidade em escala maci\u00e7a seja suficiente para fazer com que o universo se expanda rapidamente, detect\u00e1-lo no laborat\u00f3rio \u00e9 um pouco como verificar se h\u00e1 uma leve brisa usando um cata-vento cheio de buracos gigantescos. No entanto, \u00e0 medida que os cientistas desvendam o mist\u00e9rio da massa perdida, a resposta um dia passar\u00e1 da mera hip\u00f3tese \u00e0 teoria geralmente aceita.<\/p>\n O que \u00e9 a hip\u00f3tese de intera\u00e7\u00e3o?<\/strong><\/p>\n A\u00a0hip\u00f3tese de intera\u00e7\u00e3o<\/strong>\u00a0\u00e9 um tipo de teoria que prop\u00f5e que um dos m\u00e9todos mais eficazes de aprender uma nova l\u00edngua \u00e9 por meio da intera\u00e7\u00e3o pessoal e direta.<\/p>\n Esta teoria \u00e9 aplicada especificamente \u00e0 aquisi\u00e7\u00e3o de uma l\u00edngua estrangeira ou de uma segunda l\u00edngua.<\/p>\n A hip\u00f3tese de entrada afirma que um aluno de uma l\u00edngua s\u00f3 precisa receber \u201centrada\u201d por meio de formas de leitura, escuta de conversas e aulas de gram\u00e1tica e vocabul\u00e1rio. A hip\u00f3tese de sa\u00edda, por outro lado, enfatiza a import\u00e2ncia de praticar e falar para reter e lembrar o idioma. A hip\u00f3tese de intera\u00e7\u00e3o combina tanto o \u201cinput\u201d quanto o \u201coutput\u201d, afirmando que a intera\u00e7\u00e3o n\u00e3o \u00e9 apenas um meio para o aluno estudar o idioma, mas tamb\u00e9m um meio para o aluno praticar o que aprendeu.<\/p>\n A Hip\u00f3tese de Intera\u00e7\u00e3o reconhece que durante as conversas, existem certas situa\u00e7\u00f5es em que um participante n\u00e3o entende o que o outro diz, mas \u00e9 nessas situa\u00e7\u00f5es que o aprendizado se torna mais eficaz.<\/p>\n A teoria se refere a essa ocorr\u00eancia como \u201cnegocia\u00e7\u00e3o\u201d, em que os participantes tentar\u00e3o entender e reparar a falha de comunica\u00e7\u00e3o durante a intera\u00e7\u00e3o.<\/p>\n O primeiro passo na negocia\u00e7\u00e3o \u00e9 a pr\u00f3pria intera\u00e7\u00e3o, quando ambos os participantes come\u00e7am a conversar. A segunda etapa, o \u201cfeedback negativo\u201d, ocorre quando um participante n\u00e3o entende uma determinada palavra, \u00e0s vezes observada em uma a\u00e7\u00e3o n\u00e3o verbal, como franzir a testa. Em alguns casos, o outro participante pode solicitar esclarecimentos dizendo,<\/p>\n \u201cPerd\u00e3o?\u201d ou \u201cVoc\u00ea pode dizer isso de novo?\u201d O processo em que o participante incompreendido se esfor\u00e7a para fazer o outro participante entender \u00e9 chamado de \u201csa\u00edda de modifica\u00e7\u00e3o\u201d.<\/p>\n O participante pode parafrasear ou dar exemplos para tornar o significado da palavra mais claro, at\u00e9 que o outro participante responda de forma afirmativa que ele entendeu.<\/p>\n A hip\u00f3tese de intera\u00e7\u00e3o sugere uma intera\u00e7\u00e3o entre um aluno do segundo idioma e um falante nativo, para que o aluno possa estudar o idioma em seu ambiente mais aut\u00eantico. Dessa forma, o aluno n\u00e3o aprende apenas sobre a linguagem, mas tamb\u00e9m as nuances e outras dicas n\u00e3o-verbais que acompanham as palavras.<\/p>\n O que \u00e9 uma hip\u00f3tese quantitativa?<\/strong><\/p>\n Uma\u00a0hip\u00f3tese quantitativa<\/strong>\u00a0cont\u00e9m uma proposi\u00e7\u00e3o nula e uma alternativa que \u00e9 provada ou refutada por meio de an\u00e1lise estat\u00edstica.<\/p>\n O processo especula que uma vari\u00e1vel independente afeta uma vari\u00e1vel dependente e um experimento \u00e9 conduzido para ver se h\u00e1 uma rela\u00e7\u00e3o entre as duas.<\/p>\n Esse tipo de hip\u00f3tese \u00e9 expresso em termos num\u00e9ricos e possui regras e limites espec\u00edficos. A hip\u00f3tese nula \u00e9 rejeitada ou aceita como resultado de dados estat\u00edsticos coletados durante um conjunto de experimentos.<\/p>\n Uma das principais diferen\u00e7as entre uma\u00a0hip\u00f3tese qualitativa<\/strong>\u00a0e uma\u00a0quantitativa<\/strong>\u00a0\u00e9 que ela tem limites muito espec\u00edficos. Um exemplo de hip\u00f3tese nula pode ser \u201ccinco horas adicionais de estudo por semana levam a uma m\u00e9dia de notas mais alta em estudantes universit\u00e1rios\u201d. A hip\u00f3tese alternativa provavelmente declararia \u201ccinco horas adicionais de tempo de estudo por semana n\u00e3o aumentam a m\u00e9dia de notas dos estudantes universit\u00e1rios.\u201d A fim de rejeitar ou aceitar a hip\u00f3tese nula, os dados experimentais precisariam ser registrados durante um per\u00edodo de tempo especificado.<\/p>\n A maioria dos estudos que se prop\u00f5em a testar uma hip\u00f3tese quantitativa mede os dados com base na signific\u00e2ncia estat\u00edstica, o que significa que h\u00e1 baixa possibilidade de erro.<\/p>\n No caso de provar ou refutar o efeito do tempo de estudo nas m\u00e9dias das notas dos estudantes universit\u00e1rios, um grupo de controle provavelmente seria testado.<\/p>\n Os comportamentos e ambientes desses grupos s\u00e3o geralmente controlados pelos pesquisadores. Os dados tamb\u00e9m seriam obtidos de um grupo de alunos cujos comportamentos e ambientes n\u00e3o foram controlados.<\/p>\n Visto que uma\u00a0hip\u00f3tese quantitativa<\/strong>\u00a0e um estudo de pesquisa dependem de dados num\u00e9ricos, os resultados de um experimento ou pesquisas s\u00e3o traduzidos em valores matem\u00e1ticos. Por exemplo, muitos estudos de pesquisa de mercado usam escalas que atribuem um valor num\u00e9rico a cada resposta. Uma resposta \u201cconcordo\u201d pode corresponder ao n\u00famero \u201c4\u201d, enquanto uma resposta \u201cdiscordo\u201d pode corresponder ao n\u00famero \u201c2\u201d. Quando todo o feedback da pesquisa \u00e9 registrado e analisado, uma porcentagem com base na quantidade total de respostas \u00e9 atribu\u00edda a cada n\u00famero.<\/p>\n A an\u00e1lise estat\u00edstica \u00e9 frequentemente usada para examinar os resultados de levantamentos e dados experimentais. Se a hip\u00f3tese quantitativa \u00e9 rejeitada ou aceita depende do resultado num\u00e9rico da an\u00e1lise.<\/p>\n Por exemplo, se a m\u00e9dia das notas deve ser de pelo menos 3,5 para provar que a quantidade de tempo de estudo tem um efeito direto, uma m\u00e9dia de 3,45 resultaria na rejei\u00e7\u00e3o da hip\u00f3tese quantitativa.<\/p>\n Fonte:\u00a0<\/strong>www.simplypsychology.org\/conjointly.com\/www.sciencebuddies.org\/www.wisegeek.org\/www.editage.com\/www.soas.ac.uk<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Hip\u00f3tese – Defini\u00e7\u00e3o Uma\u00a0hip\u00f3tese de pesquisa\u00a0\u00e9 uma previs\u00e3o provis\u00f3ria e pass\u00edvel de teste sobre a rela\u00e7\u00e3o entre duas ou mais vari\u00e1veis. Ela traduz a sua pergunta de pesquisa em uma afirma\u00e7\u00e3o que pode ser empiricamente sustentada ou refutada por meio de m\u00e9todos cient\u00edficos, experimentos e an\u00e1lise de dados. 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