{"id":149717,"date":"2020-08-19T11:39:56","date_gmt":"2020-08-19T13:39:56","guid":{"rendered":"https:\/\/lab.fabricadelandings.com.br\/portalsaofrancisconovo\/?p=149717"},"modified":"2020-08-19T11:39:56","modified_gmt":"2020-08-19T13:39:56","slug":"teoria-da-decisao","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/lab.fabricadelandings.com.br\/portalsaofrancisconovo\/ciencias-humanas\/filosofia\/teoria-da-decisao","title":{"rendered":"Teoria da Decis\u00e3o"},"content":{"rendered":"

Defini\u00e7\u00e3o<\/strong><\/p>\n

A\u00a0teoria da decis\u00e3o<\/strong>\u00a0\u00e9 a teoria de tomar decis\u00f5es com base na atribui\u00e7\u00e3o de probabilidades a v\u00e1rios fatores e na atribui\u00e7\u00e3o de consequ\u00eancias num\u00e9ricas ao resultado.<\/p>\n

A\u00a0teoria da decis\u00e3o\u00a0\u00e9 um ramo da teoria estat\u00edstica preocupado em quantificar o processo de fazer escolhas entre alternativas.<\/p>\n

A\u00a0teoria da decis\u00e3o\u00a0\u00e9 a teoria da tomada de decis\u00e3o racional.<\/p>\n

Este \u00e9 um campo interdisciplinar para o qual fil\u00f3sofos, economistas, psic\u00f3logos, cientistas da computa\u00e7\u00e3o e estat\u00edsticos contribuem com seus conhecimentos.<\/p>\n

\u00c9 comum distinguir entre teoria da\u00a0decis\u00e3o normativa e descritiva.<\/p>\n

A\u00a0teoria da decis\u00e3o normativa\u00a0busca fornecer prescri\u00e7\u00f5es sobre o que os tomadores de decis\u00e3o s\u00e3o racionalmente requeridos – ou devem – fazer.<\/p>\n

As\u00a0teorias de decis\u00e3o descritivas\u00a0procuram explicar e prever como as pessoas realmente tomam decis\u00f5es. A teoria da decis\u00e3o descritiva \u00e9, portanto, uma disciplina emp\u00edrica, que tem suas ra\u00edzes na psicologia experimental. A teoria da decis\u00e3o descritiva e normativa s\u00e3o, portanto, dois campos separados de investiga\u00e7\u00e3o, que podem ou n\u00e3o ser estudados independentemente um do outro.<\/p>\n

\"Teoria<\/p>\n

O que \u00e9 Teoria da Decis\u00e3o?<\/strong><\/p>\n

A\u00a0teoria da decis\u00e3o\u00a0\u00e9 uma \u00e1rea de estudo interdisciplinar que diz respeito a matem\u00e1ticos, estat\u00edsticos, economistas, fil\u00f3sofos, gestores, pol\u00edticos, psic\u00f3logos e qualquer pessoa interessada em an\u00e1lises de decis\u00f5es e suas consequ\u00eancias.<\/p>\n

O formalismo b\u00e1sico da\u00a0teoria da decis\u00e3o\u00a0\u00e9 a tabela de recompensas, que mapeia decis\u00f5es mutuamente exclusivas para estados de natureza mutuamente exclusivos.<\/p>\n

Por exemplo, “A decis\u00e3o X leva ao resultado Y”, “A decis\u00e3o Y leva ao resultado Z” e assim por diante.<\/p>\n

Quando o conjunto de resultados correspondente a qualquer decis\u00e3o n\u00e3o \u00e9 conhecido, nos referimos a essa situa\u00e7\u00e3o como decis\u00e3o sob incerteza, o campo de estudo que domina a\u00a0teoria da decis\u00e3o.<\/p>\n

Os resultados na\u00a0teoria da decis\u00e3o\u00a0geralmente recebem valores de utilidade.<\/p>\n

Por exemplo, do ponto de vista de um planejador militar, a morte de 1000 homens no campo de batalha pode ter uma utilidade negativa de 1000 e a morte de 500 uma utilidade negativa de 500.<\/p>\n

Os resultados poss\u00edveis em um problema de teoria da decis\u00e3o podem ser positivo, negativo ou ambos.<\/p>\n

As atribui\u00e7\u00f5es de utilidade podem ser arbitr\u00e1rias e baseadas nas opini\u00f5es do tomador de decis\u00e3o – por exemplo, a morte de 1000 homens pode ser atribu\u00edda mais do que duas vezes a utilidade negativa da morte de 500 homens.<\/p>\n

A utilidade esperada de uma decis\u00e3o \u00e9 calculada como a soma da probabilidade de cada resultado poss\u00edvel multiplicada pela utilidade de cada resultado.<\/p>\n

Por exemplo, tomar uma determinada decis\u00e3o pode levar a uma utilidade positiva de 100 com uma probabilidade de 75% e uma utilidade negativa de 40 com uma probabilidade de 25%. 75% vezes 100 \u00e9 igual a 75% positivo. 25% vezes -40 \u00e9 igual a -10. 75 menos 10 d\u00e1 65, o que significa que a utilidade geral esperada da decis\u00e3o \u00e9 65.<\/p>\n

Obviamente, tal precis\u00e3o quantitativa s\u00f3 \u00e9 poss\u00edvel em problemas em que todos os n\u00fameros e probabilidades s\u00e3o conhecidos com anteced\u00eancia. Isso \u00e9 verdade em certos problemas de jogo, como o p\u00f4quer.<\/p>\n

A\u00a0teoria da decis\u00e3o\u00a0fornece uma s\u00e9rie de sugest\u00f5es sobre como estimar probabilidades complexas sob incerteza, a maioria das quais derivada de infer\u00eancia bayesiana.<\/p>\n

A teoria da decis\u00e3o pode ser:<\/strong>\u00a0normativa ou descritiva.<\/p>\n

A\u00a0teoria da decis\u00e3o normativa\u00a0refere-se a teorias sobre como devemos tomar decis\u00f5es se quisermos maximizar a utilidade esperada.<\/p>\n

A\u00a0teoria descritiva da decis\u00e3o\u00a0refere-se a teorias sobre como realmente tomamos decis\u00f5es. Teorias de decis\u00e3o descritivas s\u00e3o complexas, muitas vezes desnecessariamente, e ajudam a nos ensinar como as decis\u00f5es humanas sistematicamente d\u00e3o errado. Isso se conecta ao campo relacionado de heur\u00edsticas e vieses, que entrou em grande voga no campo da economia na \u00faltima d\u00e9cada.<\/p>\n

An\u00e1lise de decis\u00e3o<\/strong><\/p>\n

A\u00a0an\u00e1lise de decis\u00e3o, tamb\u00e9m chamada de\u00a0teoria estat\u00edstica da decis\u00e3o, envolve procedimentos para escolher as decis\u00f5es ideais em face da incerteza. Na situa\u00e7\u00e3o mais simples, um tomador de decis\u00e3o deve escolher a melhor decis\u00e3o de um conjunto finito de alternativas quando h\u00e1 dois ou mais eventos futuros poss\u00edveis, chamados de estados da natureza, que podem ocorrer.<\/p>\n

A lista de poss\u00edveis estados da natureza inclui tudo o que pode acontecer, e os estados da natureza s\u00e3o definidos para que apenas um dos estados ocorra.<\/p>\n

O resultado resultante da combina\u00e7\u00e3o de uma alternativa de decis\u00e3o e um estado de natureza particular \u00e9 denominado recompensa.<\/p>\n

Quando probabilidades para os estados da natureza est\u00e3o dispon\u00edveis, crit\u00e9rios probabil\u00edsticos podem ser usados para escolher a melhor alternativa de decis\u00e3o. A abordagem mais comum \u00e9 usar as probabilidades para calcular o valor esperado de cada alternativa de decis\u00e3o. O valor esperado de uma alternativa de decis\u00e3o \u00e9 a soma dos payoffs ponderados da decis\u00e3o. O peso de um payoff \u00e9 a probabilidade do estado de natureza associado e, portanto, a probabilidade de que o payoff ocorra. Para um problema de maximiza\u00e7\u00e3o, a alternativa de decis\u00e3o com o maior valor esperado ser\u00e1 escolhida; para um problema de minimiza\u00e7\u00e3o, ser\u00e1 escolhida a alternativa de decis\u00e3o com o menor valor esperado.<\/p>\n

A\u00a0an\u00e1lise de decis\u00e3o\u00a0pode ser extremamente \u00fatil em situa\u00e7\u00f5es de tomada de decis\u00e3o sequencial – ou seja, situa\u00e7\u00f5es em que uma decis\u00e3o \u00e9 tomada, um evento ocorre, outra decis\u00e3o \u00e9 tomada, outro evento ocorre e assim por diante.<\/p>\n

Por exemplo, uma empresa que tenta decidir se deve ou n\u00e3o comercializar um novo produto pode primeiro decidir testar a aceita\u00e7\u00e3o do produto usando um painel de consumidor.<\/p>\n

Com base nos resultados do painel de consumidores, a empresa decidir\u00e1 se deve ou n\u00e3o prosseguir com o marketing de teste adicional; depois de analisar os resultados do teste de marketing, os executivos da empresa decidir\u00e3o se produzir\u00e3o ou n\u00e3o o novo produto. Uma \u00e1rvore de decis\u00e3o \u00e9 um dispositivo gr\u00e1fico \u00fatil na estrutura\u00e7\u00e3o e an\u00e1lise de tais problemas. Com a ajuda de \u00e1rvores de decis\u00e3o, uma estrat\u00e9gia de decis\u00e3o \u00f3tima pode ser desenvolvida. Uma estrat\u00e9gia de decis\u00e3o \u00e9 um plano de conting\u00eancia que recomenda a melhor alternativa de decis\u00e3o, dependendo do que aconteceu no in\u00edcio do processo sequencial.<\/p>\n

Teoria da decis\u00e3o – Estat\u00edstica<\/strong><\/p>\n

Teoria da decis\u00e3o, em estat\u00edstica, um conjunto de m\u00e9todos quantitativos para alcan\u00e7ar decis\u00f5es \u00f3timas.<\/p>\n

Um problema de decis\u00e3o solucion\u00e1vel deve ser capaz de ser formulado rigidamente em termos de condi\u00e7\u00f5es iniciais e escolhas ou cursos de a\u00e7\u00e3o, com suas consequ\u00eancias.<\/p>\n

Em geral, tais consequ\u00eancias n\u00e3o s\u00e3o conhecidas com certeza, mas s\u00e3o expressas como um conjunto de resultados probabil\u00edsticos.<\/p>\n

Cada resultado \u00e9 atribu\u00eddo a um valor de \u201cutilidade\u201d com base nas prefer\u00eancias do tomador de decis\u00e3o.<\/p>\n

Uma decis\u00e3o \u00f3tima, seguindo a l\u00f3gica da teoria, \u00e9 aquela que maximiza a utilidade esperada. Assim, o ideal da teoria da decis\u00e3o \u00e9 tornar as escolhas racionais, reduzindo-as a uma esp\u00e9cie de c\u00e1lculo rotineiro.<\/p>\n

Teoria da Decis\u00e3o – Filosofia<\/strong><\/p>\n

A\u00a0teoria da decis\u00e3o\u00a0est\u00e1 preocupada com o racioc\u00ednio subjacente \u00e0s escolhas de um agente, seja esta uma escolha mundana entre pegar um \u00f4nibus ou um t\u00e1xi, ou uma escolha mais abrangente sobre se deve seguir uma carreira pol\u00edtica exigente. (Observe que “agente” aqui representa uma entidade, geralmente uma pessoa individual, que \u00e9 capaz de delibera\u00e7\u00e3o e a\u00e7\u00e3o.).<\/p>\n

O pensamento padr\u00e3o \u00e9 que o que um agente faz em qualquer ocasi\u00e3o \u00e9 completamente determinado por suas cren\u00e7as e desejos\/valores, mas isso n\u00e3o \u00e9 incontroverso, como ser\u00e1 observado a seguir.<\/p>\n

Em qualquer caso, a\u00a0teoria da decis\u00e3o\u00a0\u00e9 tanto uma teoria de cren\u00e7as, desejos e outras atitudes relevantes quanto uma teoria da escolha; o que importa \u00e9 como essas v\u00e1rias atitudes (chame-as de \u201catitudes de prefer\u00eancia\u201d) se unem.<\/p>\n

O foco desta entrada \u00e9 a\u00a0teoria da decis\u00e3o normativa. Ou seja, a principal quest\u00e3o de interesse \u00e9 quais crit\u00e9rios as atitudes de prefer\u00eancia de um agente devem satisfazer em quaisquer circunst\u00e2ncias gen\u00e9ricas.<\/p>\n

Isso equivale a uma explica\u00e7\u00e3o m\u00ednima da racionalidade, que deixa de lado quest\u00f5es mais substanciais sobre valores e prefer\u00eancias apropriados e cren\u00e7as razo\u00e1veis, dada a situa\u00e7\u00e3o em quest\u00e3o.<\/p>\n

A quest\u00e3o chave a este respeito \u00e9 o tratamento da incerteza.<\/p>\n

A\u00a0teoria da decis\u00e3o normativa ortodoxa, teoria da utilidade esperada, diz essencialmente que, em situa\u00e7\u00f5es de incerteza, deve-se preferir a op\u00e7\u00e3o com maior desejabilidade ou valor esperado.<\/p>\n

Resumindo as principais raz\u00f5es pelas quais a\u00a0teoria da decis\u00e3o\u00a0\u00e9 de interesse filos\u00f3fico.<\/p>\n

Em primeiro lugar, a\u00a0teoria da decis\u00e3o normativa\u00a0\u00e9 claramente uma teoria (m\u00ednima) da racionalidade pr\u00e1tica.<\/p>\n

O objetivo \u00e9 caracterizar as atitudes de agentes que s\u00e3o praticamente racionais, e v\u00e1rios argumentos (est\u00e1ticos e sequenciais) s\u00e3o tipicamente feitos para mostrar que certas cat\u00e1strofes pr\u00e1ticas acontecem a agentes que n\u00e3o satisfazem as restri\u00e7\u00f5es da teoria da decis\u00e3o padr\u00e3o.<\/p>\n

Em segundo lugar, muitas dessas restri\u00e7\u00f5es dizem respeito \u00e0s cren\u00e7as dos agentes.<\/p>\n

Em particular, a\u00a0teoria da decis\u00e3o normativa\u00a0requer que os graus de cren\u00e7as dos agentes satisfa\u00e7am os axiomas de probabilidade e que eles respondam a novas informa\u00e7\u00f5es por condicionaliza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Portanto, a\u00a0teoria da decis\u00e3o\u00a0tem grandes implica\u00e7\u00f5es para debates em epistemologia e filosofia da ci\u00eancia; isto \u00e9, para teorias de racionalidade epist\u00eamica.<\/p>\n

Finalmente, a\u00a0teoria da decis\u00e3o\u00a0deve ser de grande interesse para os fil\u00f3sofos da mente e da psicologia, e outros que est\u00e3o interessados em como as pessoas podem compreender o comportamento e as inten\u00e7\u00f5es dos outros; e, de forma mais geral, como podemos interpretar o que se passa na mente de outras pessoas.<\/p>\n

Os te\u00f3ricos da\u00a0decis\u00e3o normalmente\u00a0assumem que o comportamento de uma pessoa pode ser totalmente explicado em termos de suas cren\u00e7as e desejos. Mas, talvez mais interessante, alguns dos resultados mais importantes da teoria da decis\u00e3o – os v\u00e1rios teoremas de representa\u00e7\u00e3o, alguns dos quais discutidos aqui – sugerem que se uma pessoa satisfaz certos requisitos de racionalidade, ent\u00e3o podemos ler suas cren\u00e7as e desejos, e qu\u00e3o fortes eles cren\u00e7as e desejos s\u00e3o, de suas disposi\u00e7\u00f5es de escolha (ou prefer\u00eancias).<\/p>\n

Fonte:<\/strong>\u00a0plato.stanford.edu\/link.springer.com\/Encyclopaedia Britannica\/www.dictionary.com\/personal.lse.ac.uk\/www.wisegeek.org\/www.researchgate.net\/people.kth.se\/pespmc1.vub.ac.be\/www.siue.edu<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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